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第七期|非技术人员的技术管理

2025年2月7日 14:00 ~ 2025年2月7日 17:30
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    活动内容收起

    课程目标

    1. 认识与选择 AI 工具

      • 掌握评估 AI 工具(易用性、功能覆盖、成本、数据安全、透明度等)的关键指标

      • 学会根据个人需求筛选最合适的工具,体验“玩 AI 工具才是最有意思的游戏”的探索乐趣

    2. 掌握 AI 平台操作(Trae 与 Chatbox)

      • 理解 Trae 平台的核心功能(Builder 模式与 Chat 模式)及其如何为个体搭建“外接大脑”

      • 学习利用 Chatbox 平台实现跨端对话、内容管理及 prompt 调试

    3. 探索透明化生成与显性化思考链

      • 介绍 DeepSeek 大模型通过“显性化思考链”实现推理透明化的核心设计

      • 分析如何将推理逻辑转化为动态知识图谱,实现交互式强化学习和提示词进化双循环

      • 探讨这种透明化机制如何在创意生成(例如文生图系统)中提升作品可控性与质量

    4. 心智光谱与自我炼丹:内在能力的数字化修炼

      • 引入“心智光谱”概念,参考《意识光谱》等经典思想,说明个人如何通过不断输入、处理信息,锤炼自己的心智

      • 探讨“炼丹式”的心智修炼过程:如何将 AI 工具的透明决策过程转化为个人认知的提升路径

      • 讨论具体实践:用户如何从观察模型的推理链中获得启发,进而反思并优化自身的思维模式,实现心智的动态更新

    5. 突破传统界限,实现个人超限突破

      • 通过历史回顾(从古腾堡印刷术到 Transformer 模型),展示工具如何撬动人类文明

      • 探讨智能飞轮效应:个体与 AI 工具之间的共生关系如何实现认知和创造力的指数级成长

      • 引导学员思考如何将这些新范式转化为日常工作和创作中的实际竞争优势
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    第一部分:课程引入与 AI 工具选择

    • 引入:数字时代的个人超限突破

      • 回顾从文艺复兴大师工坊到现代个人数字工作台的演变

      • 强调“玩 AI 工具才是最有意思的游戏”的核心理念

      • 简要介绍 DeepSeek 的创新——显性化思考链,打破传统 AI 黑箱困境,并为后续内容做铺垫

    • AI 工具评估与选择

      • 分析各类工具的关键指标:易用性、功能、成本、数据隐私、透明度等

      • 分享专家观点和成功案例,讨论如何根据自身需求选择最适合的 AI 工具

    第二部分:Trae 平台实战体验

    • Trae 平台概述与数字魔法体验(

      • 介绍 Trae 平台定位及其核心功能:Builder 模式、Chat 模式

      • 展示平台界面及操作流程,强调其如何实现个人“外接大脑”的作用

      • 结合实例讨论:如何利用 Trae 将复杂工程任务简化为个人创作

    • 现场演示:从零开发一个 ChatBot

      • 演示如何通过 Builder 模式,依据提示词快速生成一个简单的聊天机器人

      • 展示如何利用交互反馈不断优化代码,体验“玩”中发现问题、迭代解决方案的乐趣

    • 互动讨论与问答

      • 解答现场疑问,探讨 Trae 在实际工作和创作中的应用场景

    第三部分:Chatbox 平台体验与应用

    • Chatbox 平台介绍与跨平台优势

      • 介绍 Chatbox 平台的多端支持、本地数据存储及数据隐私保障

      • 强调其在管理对话记录、调试 prompt 等方面的优势,帮助用户实现高效交互

    • 现场演示:利用 Chatbox 实现智能对话

      • 演示如何使用 Chatbox 进行实时联网搜索、对话生成及多模态交互

      • 展示如何利用平台实现文件、图像、代码的综合管理,提升办公与学习效率

    • 互动讨论与案例分享

      • 分组讨论 Chatbox 的实际应用案例,分享“玩 AI 工具”的体验与心得
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    第四部分:透明化生成与显性化思考链

    • DeepSeek 与显性化思考链核心原理

      • 详细介绍 DeepSeek 大模型如何通过显性化思考链将推理逻辑转化为动态知识图谱

      • 解析模型如何展现语义拆解、逻辑推理路径及知识调用策略,使生成过程可观测、可交互、可追溯

      • 举例说明在医疗影像、影视预演和文生图系统等领域的应用

    • 提示词进化双循环与创意生成

      • 探讨如何利用知识图谱反馈机制构建提示词进化双循环,实现创意生成的精准对齐

      • 讨论如何引导用户将主观感受量化为具体工程参数,降低创意表达门槛、提升作品可控性

    • 互动讨论与问答
      开放讨论:学员如何看待透明化生成机制对自身认知提升和创意生成的影响


    第五部分:心智光谱与自我炼丹

    • 心智光谱概念引入

      • 介绍“心智光谱”或“意识光谱”的概念,引用上世纪 60 年代美国博士论文及相关理论

      • 阐述个人如何通过不断输入、处理信息,类似炼丹般锤炼和提升自我心智水平

      • 分析这种人类学视角如何帮助我们理解 AI 工具对认知进化的潜在影响

    • 实践与讨论:炼丹式心智修炼

      • 探讨具体如何“练出”属于自己的心智光谱:从观察模型推理链、反馈修正到自我反思

      • 引导学员讨论在日常使用 AI 工具时如何利用这一机制进行自我提升,并构建个性化的认知工具箱

    第六部分:突破传统——智能飞轮与个人超限

    • 历史回顾与未来展望

      • 介绍从古腾堡印刷术到 Transformer 模型的发展历程,展示工具如何撬动文明

      • 探讨智能飞轮效应:个体与 AI 工具共生如何实现认知与创造力的指数级成长

    • 小组案例讨论:打造你的数字工作台(10分钟)

      • 分组讨论如何利用本课程所学构建一个跨界创新项目,展示个人超限突破的具体方案

      • 每组展示创意并分享对“有限生命,无限可能”的理解


    课程总结与延伸

    • 课程重点回顾

      • 总结如何评估与选择 AI 工具、利用 Trae 与 Chatbox 平台实现高效创作

      • 强调显性化思考链、提示词进化双循环与心智光谱如何为生成式 AI 带来认知革命

    • 未来展望与资源推荐

      • 分享最新的技术博客、视频教程和在线社区资源,鼓励学员持续探索 AI 工具的无限可能

      • 提供进一步学习 DeepSeek、提示词工程、心智光谱及跨模态应用的推荐材料



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